10.11835/j.issn.1000-582X.2020.024
基于差分进化算法的FMS中机器与AGV同时调度方法
针对柔性制造系统中机器与AGV(automated guided vehicle)同时调度问题,提出一种混合变邻域搜索的改进离散差分进化算法.以最大完工时间最小为优化目标,考虑机器与AGV双资源约束,建立相应的数学模型.为了同时调度机器与AGV,采用基于工序、机器、AGV的3层编码结构.通过改进差分进化(differential evolution,DE)算法的变异、交叉算子产生新个体以提高算法的全局搜索能力,并引入模拟退火算法中解的接受准则选择下一代.同时,为了增强算法的局部搜索能力,对算法每次迭代的最优个体进行变邻域搜索.通过算例计算和对比,证明了提出的改进DE算法的有效性、稳定性和优越性.
柔性制造系统;调度;差分进化算法;变邻域搜索
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金;工信部船用柴油机关重件行业数字化车间集成标准研究与试验验证项目
2022-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共14页
116-129