10.11835/j.issn.1000-582X.2020.246
Shearlet域基于非局部均值的地震信号去噪
由于采集环境及仪器性能的限制,采集的地震信号中含有较强的随机噪声,对后续的处理和解释带来很大困难.多尺度几何分析近年来受到关注,在Shearlet变换域中引入非局部均值(NLM,non-local mean algorithm)算法对地震信号进行去噪,该算法首先对地震信号进行非下采样Shearlet变换,对近似服从广义高斯分布的Shearlet系数进行主成分分析(PCA,principal component analysis),然后采用非局部均值处理Shearlet系数,最后对新的Shearlet系数进行Shearlet反变换,得到去噪之后的地震信号.实验结果表明,文中算法在低噪声情况下能够获得优于非局部均值算法的去噪效果,对地震信号去噪具有可行性.
多尺度几何分析;Shearlet变换;非局部均值;地震信号去噪
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P316(大地(岩石界)物理学(固体地球物理学))
河北省自然科学基金资助项目;河北省引进留学人员资助项目;教育部春晖计划资助项目
2021-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共14页
101-114