基于谱聚类的BaaS资源负载均衡调度算法

摘要：

Fabric作为超级账本的核心项目,以其多通道的设计为用户提供更为隐私的交易空间,为了解决基于分布式架构下的多通道资源负载均衡问题,提出了基于NJ W谱聚类的区块链即服务(BaaS)负载均衡调度算法SC-channel.该算法将平台子节点的数量作为划分类簇数量的依据,首先,基于通道采用peer之间的Jaccard系数构造相似矩阵;其次,计算拉普拉斯矩阵,求取前k个特征值和特征向量并将特征向量单位化;最后,用基于数量加权的k-means算法完成聚类.在Kubernetes平台上对这种方法进行验证,并与采用经典k-meansi的NJW算法默认调度算法下的资源负载均衡度做了比较分析.结果表明,采用基于谱聚类的BaaS资源负载均衡调度算法可提高资源利用的均衡程度,增强了平台的可用性与可靠性.

关键词：Fabric;谱聚类;区块链即服务;Kubernetes

所属期刊栏目：44

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市自然科学基金资助项目19JCYBJC15700

在线出版日期：2021-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：40-47