基于基频的梅尔倒谱系数在车辆识别中的应用

摘要：

用传统的梅尔倒谱系数作为特征进行车辆识别时,识别效果易受噪声干扰.为增强特征鲁棒性,提出一种加权的基频自适应梅尔倒谱系数特征提取算法.首先用能熵比法对车辆声音信号进行端点检测;然后提取车辆信号的基频,自适应构建三角滤波器组,提高滤波器对基频的感知敏感度;最后对基频自适应梅尔倒谱系数进行F比加权.实验结果表明,与传统梅尔倒谱系数相比,在识别车辆时,加权的基频自适应梅尔倒谱系数识别准确率提高7.10％,虚警率降低3.93％,漏警率降低7.10％.

关键词：梅尔倒谱系数;特征提取;车辆识别;基频

所属期刊栏目：44

分类号：TN912.16

资助基金：微系统技术重点实验室基金项目614280401020617

在线出版日期：2021-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：17-23