DCT车辆起步数据驱动预测控制

摘要：

针对双离合自动变速器(DCT)车辆起步过程建模困难及参数不确定等问题,提出了基于输入输出数据的数据驱动预测控制方法(DDPC).首先,将DCT起步过程等效为自回归移动平均外生模型(ARMAX),基于系统输入输出数据利用最小二乘法实现数据驱动建模过程,并通过MATLAB/Simulink平台验证了建模方法的有效性;其次,结合获得的ARMAX模型与DDPC,对不同意图下的起步过程进行仿真分析.结果表明,所提控制策略可以很好地控制起步过程,并有效反映起步意图;与传统的恒转速控制方法相比,所提控制方法可有效改善起步性能;改变起步工况,所提控制方法仍可较好地控制起步过程,证明其具有一定的鲁棒性.

关键词：DCT车辆;数据驱动预测控制;起步控制

所属期刊栏目：44

分类号：U270(车辆工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;重庆市基础研究;前沿探索项目

在线出版日期：2021-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：13-27