10.11835/j.issn.1000-582X.2021.09.011
基于QoS云计算任务调度优化
由于云计算技术快速发展,为了满足日益多样化的云计算用户服务质量(QoS需求)以及提高云计算资源调度的效率,提出基于改进蚁群算法的云计算资源调度优化算法,包括建立云计算资源模型和用户QoS需求模型.为了得到更准确的结论,针对传统蚁群算法过快收敛造成的局部最优解现象,在传统的蚁群算法的基础上加入随机选择机制,时间、成本和结果有效可用性适应度因子进行了优化改良,以求得全局最优解.通过仿真实验将传统的蚁群算法、Mi n-Mi n调度算法和改进的蚁群优化算法进行比较,实验表明,改进的蚁群优化算法在调度效率、节约成本、减少任务执行时间和任务得到结果质量方面有明显的优势.
云计算;资源调度;蚁群算法;服务质量
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TP393(计算技术、计算机技术)
2018年教育部第二批产学协作育人项目立项项目;成都市交通+旅游大数据应用技术研究基地项目
2021-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
109-116