基于BP神经网络的悬垂绝缘子串风偏角预测模型

摘要：

利用有限元方法模拟不同导线型号、导线初始应力、档距、高差等结构参数的输电线路在随机风作用下的动力响应,得到悬垂绝缘子串的风偏角.进而基于有限元模拟结果和BP神经网络构建风偏角的预测模型,将导线型号、档距、高差、导线初始应力、基本风速、保证系数作为模型的输入,悬垂绝缘子串的风偏角作为输出,通过机器学习,并采用评价指标评估其准确性,对模型进行优化.该模型可以方便快捷地预测悬垂绝缘子串的风偏角,为线路塔头绝缘设计提供依据.

关键词：输电线路;风偏角;随机风;BP神经网络;预测模型

所属期刊栏目：44

分类号：TM74;TM77(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司科技项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：114-124