基于重要抽样函数参数解析优化的电网可靠性评估

摘要：

重要抽样(IS)法可显著提高电网可靠性的蒙特卡罗仿真(MCS)速度.作为一种有效的IS法,交叉熵法(CEM)以迭代方式实现重要抽样概率密度函数(IS-PDF)的交叉熵参数优化,然而迭代寻优存在较大计算成本.针对此问题提出一种全新的IS-PDF参数解析优化方法.首先将故障系统状态的理论最优IS-PDF用非线性方程组进行解析表达,并将IS-PDF的参数(即元件的最优无效度)作为方程组待求变量.由于系统故障状态数目庞大,导致方程组中方程数目太多而无法求解,为此引入最小割集概念对系统故障状态进行合并,在不改变理论最优IS-PDF等式方程约束的前提下,大大降低了方程数目;最后对削减后的方程组采用最小二乘估计实现元件最优无效度的解析求解.该方法的有效性和高效性通过MRBTS(modified Roy Billinton Test System)和IEEE-RTS79(IEEE-Reliability Test System 1979)可靠性测试系统的仿真计算进行了验证.

关键词：可靠性评估;重要抽样;最小割集;最小二乘估计

所属期刊栏目：44

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50977094

在线出版日期：2021-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：21-30