基于遗传算法与支持向量机的水质预测模型

摘要：

水质预测是众多水务相关问题的重要内容之一,通过水质预测,可以发现水质恶化的预兆,方便决策者提前采取措施.依据常见的水质数据,使用基于遗传算法与支持向量机的水质预测模型在实际应用环境下自行适配污染物权重,提高预测准确率.本模型首先使用遗传算法,训练当前数据的特征权重向量,使得权重适配当前预测问题,然后使用该特征权重向量应用于SVM模型训练.在以重庆某污水处理厂数据为对象进行实验后,验证了该模型在实际应用中的可行性,为水质预测提供了一种新思路.

关键词：遗传算法;SVM;水质预测

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：重庆市人工智能技术创新重大主题专项;重庆市技术创新与应用示范重大主题专项项目

在线出版日期：2021-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：108-114