基于数值模拟和机器学习的汽车碰撞代理模型

摘要：

建立某型皮卡车三维有限元实体模型,模拟汽车对刚性墙碰撞和两车相向对撞的动态过程,得到不同初速度下汽车的碰撞力-位移曲线.将汽车初始速度作为输入,碰撞力-位移曲线作为输出,采用BP神经网络机器学习算法建立全速度域下汽车碰撞代理模型.将数值模拟样本分为训练集和测试集,对代理模型进行训练,并利用测试集样本验证了模型的精度.利用代理模型可以快速预测任意碰撞速度下该汽车的力-位移曲线,为其安全性设计提供依据.

关键词：汽车碰撞、数值模拟、神经网络、代理模型

所属期刊栏目：44

分类号：U462;U493(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11572060

在线出版日期：2021-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：86-93