基于人群密度估计的空调末端及新风量分级调控方法

摘要：

负荷估计是空调系统优化控制的关键一环,人员移动的随机性和不确定性,使得建筑空间人员负荷难以准确估计,导致现有控制策略控制效果欠佳,系统响应不及时,滞后性大,造成能源浪费以及建筑内部环境热舒适性降低.针对该问题,提出一种基于人群密度估计的空调末端及新风量分级控制策略.首先,采集建筑空间图像信息,建立多列卷积神经网络人群密度估计模型,获取人员数量及动态分布,计算人员实时负荷;其次,引入人员负荷控制因子,提出空调分级调控策略,实现空调末端及新风供给.实验结果表明,方法能够更好地维持建筑内部热环境稳定,系统响应速度更快,具有较好的节能潜力.

关键词：人群密度估计、负荷计算、空调能耗、分级控制

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家重点研发计划资助项目;国家自然科学基金面上资助项目;陕西省自然科学基金面上资助项目;陕西省教育厅专项科研计划资助项目;西安建筑科技大学基础研究基金资助项目

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：57-66