面向维基百科的概念依赖关系挖掘方法

摘要：

在互联网技术高度发达的时代,网络上的学习资源呈现出指数型增长态势,面对各种学习对象、概念之间存在的多样化和无序性,如果能识别出之间的依赖关系,将有可能对计算机教育产生重要影响.针对该问题,提出一种面向维基百科的概念依赖关系识别方法,利用概念在维基百科中的特点,设计出一套识别概念依赖关系模型,在公共数据集上采用基于机器学习的分类算法进行测试.实验结果表明,该模型具有较高准确率和召回率,能够有效发现概念之间的依赖关系.

关键词：维基百科、概念依赖关系、机器学习、自然语言处理

所属期刊栏目：43

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省教育厅人文社科研究资助项目19Q011

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：111-120