基于多目标蜂群算法的数据分类方法

摘要：

为了保证运算时效的同时,提高复杂数据的分类精度,提出了基于多目标蜂群算法和极限学习机的数据分类算法.该方法以最小的特征个数和最高的分类精度为优化目标,利用改进的多目标蜂群算法对数据的特征个数和分类器参数进行寻优,针对多个有代表性的数据集进行仿真,结果表明所提出方法的有效性.

关键词：蜂群算法、多目标优化、特征选择、极限学习机、数据分类

所属期刊栏目：43

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目18A120005;浙江省重点研发项目2019C03104

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：74-81