混合动力耦合系统神经网络油耗模型构建

摘要：

为了基于燃油经济性快速对混合动力耦合系统(EVT,electric variable transmission)构型进行筛选,在混合动力EVT构型图论分层图画模型的基础上提出混合动力EVT图论构型矩阵,并对混合动力EVT系统构型进行动力学建模;结合GRNN神经网络算法与动态规划算法,建立混合动力EVT系统神经网络油耗模型;通过对比测试构型的神经网络油耗模型计算结果和DP仿真结果,验证了该油耗模型的有效性.

关键词：混合动力EVT系统、图论分层拓扑图画、构型矩阵、动力学分析、动态规划、神经网络模型

所属期刊栏目：42

分类号：U462.3(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51575064;重庆市科委科技攻关重点资助项目CSTC2015ZDCY-ZTZX60003

在线出版日期：2019-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

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