10.11835/j.issn.1000-582X.2019.05.009
基于信息熵的改进海豚群算法及其桁架优化
针对基本海豚群算法易陷入局部最优的缺陷,提出了基于信息熵的改进海豚群算法,引入信息熵来度量海豚群搜索阶段的不确定性,控制搜索阶段的选择概率,降低盲目搜索,克服了基本海豚群算法搜索阶段易陷入局部最优和早熟收敛的缺陷.将改进后的算法应用到桁架结构的优化中,并与其他算法优化结果进行了比较,证明了改进的算法在收敛速度和寻优精度方面有更好的表现,将其应用到桁架结构优化设计中,为结构优化设计提供了一种有效的方法.
海豚群算法、改进、信息熵、收敛、自适应、组合优化
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TP18(自动化基础理论)
河北省自然科学基金资助项目E2012402030;河北省高校百名优秀创新人才支持计划项目BR2-206
2019-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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