10.11835/j.issn.1000-582X.2018.04.005
计入字符识别跟踪的双目摄影振动测量方法
针对大尺寸结构振动和模态测量要求,提出一种基于字符编码标志的双目摄影目标追踪振动测量方法.设计了一种由字符和圆形组成的编码标志,采用自适应维纳滤波进行图像去噪,自适应局部阈值法提取字符特征,基于BP神经网络训练进行字符识别,实现目标的追踪匹配;进行标志区域灰度平滑,采用灰度质心法获取标志中心坐标;基于双目摄影振动测量方法计算测点的时域振动响应.以某3 kW风力机叶片为对象进行实验研究,结果与锤击法的前3阶频率相对误差均小于0.9%,表明该方法可靠可行.
摄影测量、字符识别、编码标志、振动测量、风力机叶片
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O329;TB872(振动理论)
国家自然科学基金资助项目51605157;湖南省研究生科研创新项目资助CX2016B546
2019-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
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