应用小生境混沌搜索策略的花朵授粉算法

摘要：

针对花朵授粉算法(FPA,flower pollination algorithm)存在的全局收敛能力不足 、寻优精度低 、易早熟等局限,提出一种应用小生境混沌搜索策略的花朵授粉算法(NCFPA,flower pollination algorithm with niche chaotic search strategy).为增加算法搜索的广度,使用小生境技术保持种群的多样性,提升了算法的全局优化能力;引入逻辑自映射函数产生的混沌序列对精英个体进行局部优化,增强算法的搜索精度;通过经典测试函数对算法性能进行测试.测试结果表明,与花朵授粉算法 、差分进化(DE,differential evolution)和蝙蝠算法(BA,bat algorithm)相比,NCFPA表现出较优的全局寻优能力和搜索精度.

关键词：花朵授粉算法、小生境、混沌优化、逻辑自映射

所属期刊栏目：41

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目61703412;国家自然科学基金资助项目61402517

在线出版日期：2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：92-99