基于多尺度熵和动态时间规整的步态身份识别

摘要：

针对现有人体步态身份识别算法单一 、准确率较低的问题,提出了一种基于多尺度熵和动态时间规整(DTW,dynamic time warping)的人体步态身份识别方法.采用自制的APP软件在较低采样率下采集人体步行加速度数据,实验中共采集50名志愿者的正常行走加速度数据,使用多尺度熵算法进行数据处理,得到在各个尺度下的熵值,最后采用DTW算法对多尺度熵值进行特征匹配,得到的相对错误率(EER,equal error rate)为13.7％,仿真结果表明基于多尺度熵和DTW算法相结合的方法较好提高了身份识别的准确率,为人体步态身份识别提供了一个新的思路.

关键词：步态身份识别、生物特征身份识别、多尺度熵算法、动态时间规整

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省科技支撑计划项目1304GKCA024;甘肃省科技重大专项计划资助项目1602GKDA015

在线出版日期：2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：84-91