故障树和人工神经网络在可靠性再分配中的应用

摘要：

在产品可靠性设计过程中,通常情况下,可靠性指标的分配并不是一次可以完成的,不同的设计阶段有不同的可靠性分配方法.随着设计过程的深入,初步分配的结果可能会存在不合理的情况,所以在设计阶段中后期,还需要对可靠性指标进行再次分配.在进行指标分配之前,用一定的算法将所有最小割集进行筛选,再将筛选出的需要分配的最小割集利用人工神经网络进行指标分配,最终目标是将可靠性指标分配到故障树的最小割集或基本事件上.通过分配前初始可靠性与分配后的可靠性对比,可以找出产品设计中的薄弱环节进而改进设计,并在一定程度上检验了FMECA(failure mode,effects and criticism analysis,故障模式、影响及危害性分析)的结果.

关键词：故障树、人工神经网络、可靠性再分配

所属期刊栏目：41

分类号：TB114.3(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51775070;国家“高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项2016ZX04004-005;中央高校基本科研业务费106112017CDJXY110006资助.Supported by National Natural Science Foundation of China51775070;National Major Scientific and Technological Special Project for “High-grade CNC and Basic Manufacturing Equipment",China2016ZX04004-005;the Fundamental Research Funds for the Central Universities106112017CDJXY110006

在线出版日期：2018-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：11-19