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10.11835/j.issn.1000-582X.2018.02.011

基于改进遗传算法的露天矿运输路径优化

引用
为克服露天矿以等效运距为权重进行路径优化的现实不可行性,建立以时变运输功最小化为优化目标的路径优化模型,用以描述道路网络的随机波动性.首先建立了时变运输功计算模型,并进一步提出基于随机过程的最优化概率模型;最后从改造遗传算法入手,进一步提高解的收敛速度.实验结果显示,较之传统的静态路径规划算法,文中算法不仅能快速获得低能耗的最优化路径,而且能大幅度的提高解的收敛速度,进一步压缩整个运输系统实际工程中的费用成本.算法在实际调度过程中具有更高效的优化效果.

遗传算法、路径优化、露天矿道路网络、运输功

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TD-05

国家自然科学基金资助项目51304104;辽宁省教育厅基金资助项目LJYL038;辽宁省煤炭资源安全开采与洁净利用工程研究中心开放基金资助项目TU15KF07.Supported by National Natural Science Foundation of China51304104;Project Fund of Education Department of Liaoning ProvinceLJYL038;the Open Projects of Research Center of Coal Resources Safe Mining and Clean Utilization,LiaoningTU15KF07

2018-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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重庆大学学报

1000-582X

50-1044/N

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2018,41(2)

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