基于加速度内积向量和灰云模型的结构损伤识别

摘要：

为了解决测量噪声等引起的损伤识别不确定性问题,提出了基于加速度内积向量和灰云模型相结合的损伤识别方法.描述了云模型和云发生器的基本理论和公式,计算了结构在随机激励荷载下的加速度响应,并利用互相关函数和二阶差分法构造出加速度内积向量损伤指标,最后,基于灰云模型建立了内积向量和损伤区间的前件云和后件云.考虑随机测量噪声等引起的不确定性,利用多种模式下的加权和均化计算,建立了基于灰云模型的损伤识别方法.数值计算结果表明,所提出的基于灰云模型损伤识别方法,可以较好地进行含噪数据的损伤识别,其识别效果优于单纯的加速度内积向量损伤指标.

关键词：灰云模型、损伤识别、加速度、内积向量、相关函数

所属期刊栏目：41

分类号：TB123(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51468058,51578094.Supported by National Natural Science Foundation of China51468058,51578094

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：9-16