一种改进细菌觅食算法的模糊控制规则库设计

摘要：

模糊控制规则库的建立决定了模糊控制系统的性能,而在能源生产、机器人控制等领域中对控制精度要求越来越高,使得常规的模糊控制规则库建立方法有时不再适用.为此,提出一种新型的基于集群智能算法的改进细菌觅食算法IBFO(improved bacterial foraging optimization)来改进规则库的建立过程,剖析了依据人工经验归纳来制定模糊规则库的不完善性,描述了对改进型的模糊控制系统的构建步骤,优化了改进型TSK (takagi-suegeno-kang)模糊系统C-ATSKFS(constant-ameliorative TSK fuzzy system)规则库的高斯隶属函数参数.通过与现有的规则库建立方法相比对,可知改进算法能有效地提高模糊控制系统的识别精度.MATLAB仿真结果表明:提出的新型细菌觅食算法对模糊控制规则库的建立具有较高的实用价值.

关键词：细菌觅食优化算法、模糊控制规则库、群游操作优化、复制性操作改进、差分进化优化

所属期刊栏目：40

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目KJ2015A058;安徽省高校自然科学基金研究资助项目KJ2013A054.Supported by The Key Project of Natural Science Foundation of Anhui Province Education DepartmentKJ2015A058;The Research Project of Natural Science Foundation of Anhui Province Colleges and UniversitiesKJ2013A054

在线出版日期：2017-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：63-71