神经网络自变量输入模式的视电阻率求解算法

摘要：

根据瞬变电磁场理论公式中的响应和自变量之间的关系特点，提出用非线性方程模式的 BP 神经网络求解电阻率。通过构造单输入单输出网络结构，建立以不同时间点上的电流归一化的感应电压值为输入、视电阻率值为输出的神经网络，来拟合瞬变电磁场的二次涡流曲线。利用数值方法计算出的数据验证该训练网络的精确性，比较了不同算法对训练精度和收敛速度产生的影响。以重庆大学某处的防空洞探测实验为例验证了该算法的有效性，该算法避开具体的复杂电磁场计算或数值反问题计算，从而实现电阻率快速计算，为快速成像准备必要条件。

关键词：瞬变电磁场、人工神经网络、反向传播、视电阻率、自变量输入

所属期刊栏目：39

分类号：TM153.1(电工基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目51277189；输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究重点项目2007DA10512714103。Supported by National Natural Science Foundation of China51277189;Key Independent Research Project of State Key Laboratory of Power Transmission Equipment ＆ System Security and New Tech-nology2007DA10512714103．

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：27-33