SA-PSO算法在CNN边缘提取模板设计中的应用

摘要：

提出了一种用于边缘提取的细胞神经网络（CNN）模板的设计方法，该方法在基本粒子群算法的基础上引入模拟退火机制，形成模拟退火粒子群算法（SA-PSO ）对模板参数值进行搜寻。在搜索过程中，用退火温度调节粒子的突跳概率，轮盘赌策略确定粒子的全局最优的替代值，这样能有效避免基本PSO 算法容易陷入局部最优解的问题。同时，为了保证每轮搜寻产生的解均能使CNN网络稳定，用CNN反馈模板的研究结论对粒子群解空间进行约束。模拟实验表明，文章算法设计出的CNN模板有良好的边缘提取能力。

关键词：细胞神经网络、边缘提取、粒子群算法、模拟退火

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60873201，61173178；教育部新世纪优秀人才资助项目NCET-12-0589。Supported by the National Science Foundation of China60873201，61173178;Program for New Century Excellent Talents in University NCET-12-0589．

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：147-153