联想神经网络的风速序列预测分析

摘要：

为了提高风速序列预测的可靠性，针对具有混沌特性的风速序列，构造了一种用于风速序列预测的联想网络。以风速序列的波动性作为相似性测度准则，构造联想网络的存储样本模式，根据存储模式中蕴含的关联信息完成网络的无监督学习，从而完成具有自相似性的风速序列的一步或多步预测分析。与传统前向型神经网络相比，该网络预测机理明确，预测结果唯一，且可一次给出多步预测结果。仿真实验结果表明，该网络的具有良好预测性能，适用于风速序列的动态预测。

关键词：联想网络、风速序列、混沌、预测

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市科委资助项目cstc2013kjrc-qnrc40001，cstc2013jcyjA80013。Supported by Chongqing Science and Technology Commission cstc2013kjrc-qnrc40001，cstc2013jcyjA80013．

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：139-146