三维谱特征下的汽车尾气评估方法

摘要：

针对汽车尾气排放的非线性、时变性问题，提出一种三维谱特征下的汽车尾气评估方法。该方法利用频谱分析的原理对汽车尾气进行时频转换，得到尾气的三维谱特征。这些三维谱特征作为输入被提交给径向基神经网络，在 K 均值聚类算法的驱动下，径向基神经网络完成训练与测试，实现对三维谱特征的分类，从而评估相应的汽车尾气排放水平。数值实验结果表明，提出的汽车尾气评估方法具有较高的准确性。

关键词：汽车尾气、三维谱特征、径向基神经网络

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61403053；重庆市科技人才培养计划资助项目cstc2013kjrc-qnrc40005；重庆市教委科学技术研究项目KJ1400404。Supported by National Natural Science Foundation61403053；The Youth Science and Technology Innoration Talents Project of Chongqing cstc2013kjrc-qurc4005；The Science and Technology Project of Chongqing Municipal Education CommissinKJ1400404

在线出版日期：2016-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：120-126