基于 Adaboost 算法的输电线路舞动预警方法

摘要：

输电线路舞动是目前尚未被全面准确认识的世界性难题，已严重威胁输电系统的安全稳定运行。文章分析影响舞动的外界气象环境因素，并在此基础上提出一种基于 Adaboost 集成学习算法的输电线舞动预警方法。采用基于 Gini 指标的决策桩作为弱分类器，通过对多个弱分类器的训练及加权求和，输出舞动预测结果及其置信度，可为电网运维人员提供决策支撑。最后，使用历史数据进行验证性实验，结果证明了所提方法的有效性。

关键词：输电线、舞动、预警、Adaboost 算法、决策桩

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：重庆市科技攻关应用重点项目cstc2012gg-yyjsB90003；国家电网公司重大基础前瞻科技项目SG20141187。Supported by the key project of Chongqing Science ＆ Technology Commissioncstc2012gg-yyjsB90003;the Major and Basic Project of State Grid Foresight Science and TechnologySG20141187．

在线出版日期：2016-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：32-38,97