10.11835/j.issn.1000-582X.2015.06.001
深锥浓密机底流浓度预测与外部结构参数优化
针对困扰支持向量机(SVM)模型参数选择问题,结合遗传算法(GA),建立了深锥浓密机底流放砂浓度的 GA-SVM 预测模型,研究了不同结构参数状态下底流浓度的变化规律,进行了深锥浓密机的外部结构参数优化选择。以司家营铁矿为例,在最优底流放砂浓度为72%的条件下,经外部结构参数优化后的深锥浓密机锥高10 m、锥角为30°,系统稳定可靠、底流连续均匀,动力荷载较同类矿山降低约15%,压耙停机故障降低80%。
深锥浓密机、底流浓度、外部结构参数、支持向量机、遗传算法
X753(矿业、冶金工业废物处理与综合利用)
“十一五”科技支撑计划课题资助项目2008BAB32B03。Supported by The 11th Five Year Key Programs for Science and Technology Development of China 2008BAB32B03.
2016-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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