深锥浓密机底流浓度预测与外部结构参数优化

摘要：

针对困扰支持向量机（SVM）模型参数选择问题，结合遗传算法（GA），建立了深锥浓密机底流放砂浓度的 GA-SVM 预测模型，研究了不同结构参数状态下底流浓度的变化规律，进行了深锥浓密机的外部结构参数优化选择。以司家营铁矿为例，在最优底流放砂浓度为72％的条件下，经外部结构参数优化后的深锥浓密机锥高10 m、锥角为30°，系统稳定可靠、底流连续均匀，动力荷载较同类矿山降低约15％，压耙停机故障降低80％。

关键词：深锥浓密机、底流浓度、外部结构参数、支持向量机、遗传算法

分类号：X753(矿业、冶金工业废物处理与综合利用)

资助基金：“十一五”科技支撑计划课题资助项目2008BAB32B03。Supported by The 11th Five Year Key Programs for Science and Technology Development of China 2008BAB32B03．

在线出版日期：2016-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7