光强倒数色度空间的彩色人脸光照预处理

摘要：

为了解决彩色人脸识别中色彩信息易受光照影响的问题，提出一种基于光强倒数色度空间（IICS）的彩色人脸图像预处理方法。本方法首先将图像均匀地分割成子块；将每个图像块变换为 IICS 空间中的一个二维数据集，并根据数据集的线性分布特性估计图像块的光照颜色；然后对全部图像块的光照估计进行颜色直方图统计，根据直方图对分块估计的结果进行合并；最后，利用估计得到的光照和对角模型将图像光照校正到标准白光下，用于人脸识别。在 AR 和 FERET 人脸库上的实验表明，通过引入本光照预处理，有效增强了彩色人脸识别方法对光照变化的鲁棒性，提高了识别精度。

关键词：光强倒数色度空间、光照估计、光照校正、人脸识别

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市基础与前沿研究计划资助项目cstc2013jcyjA40028；重庆市教委科学技术研究资助项目KJ400518；重庆市应用开发计划资助项目cstc2013yykfC60006；重庆师范大学基金资助项目13XLB012。Supported by Fundamental and Advanced Research Project of Chongqing Municipality of China cstc2013jcyjA40028；Sciencecstc2013yykfC60006;Foundation of Chongqing Normal University13XLB012．

在线出版日期：2015-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：172-176