结合阈值算法的Chan-Vese模型图像分割方法

摘要：

阈值分割是图像处理中频繁使用的基本灰度变换，把阈值分割方法与Chan-Vese模型进行结合，并用尺度变换的方式加以辅助，以提高Chan-Vese模型的分割速度和效果。实验表明：该方案大大提高了Chan-Vese模型的收敛速度和分割效果，而且重点改善了Chan-Vese模型在图像灰度变化缓慢的边界迭代次数较多、演化速度慢等问题。

关键词：图像分割、活动轮廓模型、阈值分割、Chan-Vese模型、尺度变换

分类号：TP3914(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50877082；重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室研究项目2007DA10512709303

在线出版日期：2014-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：105-110