10.11835/j.issn.1000-582X.2014.05.010
基于马尔克夫的灰色残差 GM(1,1)模型在塑料老化行为预测中的应用
针对数据的离散程度较大时,灰色GM (1,1)模型的预测精度较差这一问题,引入残差修正,在采用马尔克夫过程确定预测值的残差修正值正负号的基础上,通过对灰色GM (1,1)模型得到的模拟值和预测值进行修正,构建了基于马尔克夫的灰色残差GM (1,1)模型。以大气自然老化环境下LDPE棚模的拉伸强度的预测为例,研究所建模型在塑料老化行为预测中的适用性。结果表明:由所建模型得到的LDPE棚模老化18个月和21个月的拉伸强度预测值与实际值的相对误差分别为1.49%和4.96%,预测精度明显高于灰色G M (1,1)模型(相对误差分别为3.40%和6.75%),可用于塑料老化行为的预测。马尔克夫的灰色残差GM (1,1)模型所需实验数据少,预测精度高,为塑料老化行为的预测提供了一种简易而可靠的新途径。
塑料、老化、预测、灰色模型、马尔可夫过程
O631(高分子化学(高聚物))
国家自然科学基金资助项目11164012;教育部科学技术研究重点项目210230;甘肃省自然科学基金1010RJZA168;甘肃省教育厅基金1111B-03
2014-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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