采用退火遗传算法的配电网优化方法

摘要：

在分析多约束多目标配电网优化模型基础上，针对传统遗传算法求解时静态稳定性和鲁棒性不强、爬坡能力弱、收敛速度慢等问题，引入网络拓扑简化方法，决策变量多参数编码和退火动态罚因子处理约束，提出了基于退火遗传算法的配电网模型求解方法。通过实际农网决策工程验证表明，退火遗传算法适应度爬坡能力明显加强，稳定于1的几率提高，收敛于全局最优次数增多，运行时间缩减，而且综合费用比传统遗传优化方案减少了近50万元，从而达到了进一步优化的目的。

关键词：配电网、规划、经济性、算法、退火

分类号：TM727.1(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目资助50879072；国家级农业水工程实验教学示范中心建设项目资助AWEDF305；西北农林科技大学大学生创新创业训练计划项目2201310712077

在线出版日期：2014-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：75-80,97