基于灰关联-神经网络的电力工程造价估算

摘要：

为准确地估算和审查电力线路的工程造价,提出一种基于灰关联分析和神经网络相结合的造价估算方法.利用灰关联分析法筛选出影响工程造价的10个主要工程特征参数,以此作为神经网络输入向量,构建GRA (grey relational analysis)-ANN(artificial neural networks)造价估算模型;以某市110 kV电力线路改造的工程造价资料为实验对象进行算法验证,结果显示静态投资的相对误差最大为3.72％,最小为1.85％,估算精度高;分别采用LM-BP算法和传统BP算法训练GRA-ANN网络,结果显示LM-BP法的误差下降速度更快,整体误差更低.

关键词：灰关联分析、人工神经网络、LM-BP算法、造价估算

所属期刊栏目：36

分类号：TM752(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50907075

在线出版日期：2014-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：15-20