三维电阻抗成像中混合正则化算法

摘要：

为解决三维电阻抗成像(electrical impedance tomography,EIT)逆问题的病态性和改善重建图像质量,在对比研究Tikhonov正则化和一步牛顿法(Newton's one-step error reconstructor,NOSER)的基础上,提出基于这2种算法的混合正则化算法.采用归一化均方距离判据和归一化平均绝对距离判据,为判断重构图像和原始图像的差异提供一种量化的客观标准.仿真计算和物理模型实验结果表明:混合正则化算法与Tikhonov正则化、NOSER正则化相比,不仅降低了雅克比矩阵的条件数,使逆问题由病态转为良态,还提高了目标物体的空间分辨率,有效改善了图像质量.该混合正则化算法对三维EIT的图像重构是有效的、可靠的.

关键词：电阻抗成像、三维电阻抗成像、逆问题、正则化

所属期刊栏目：36

分类号：TM152(电工基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50877082,51107150;中央高校基础科研业务经费CDJZR10150021

在线出版日期：2013-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：48-53,73