10.11835/j.issn.1000-582X.2013.07.005
二叉树支持向量机的旋转机械故障诊断
针对SVM二叉树多类分类优先级的确定问题,通过旋转机械故障实验平台和数据采集系统,采集旋转机械故障实验台转子正常、转子不平衡、转子不对中、转子轴承内圈裂缝、转子轴承外圈裂缝5种工况下的振动信号,进行零均值化处理;选择信号的主要频段进行信号重组,提取其时域无量纲特征值,利用并联式SVM的正检率大小确定SVM二叉树多类分类的优先级,进行故障类型的识别.通过实验,实现了训练样本的完全可分,说明此种方法的有效性.
旋转机械、振动、信号重组、支持向量机、故障诊断
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TH11
国家自然科学基金资助项目51078375
2013-11-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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