红外破碎人体目标的水平集修复算法

摘要：

许多图像分割方法提取红外人体目标时的结果常存在破碎现象,需要修复.将图像修复转化为图像分割问题,首先应用薛定谔变换使人体碎片形成连通区域,然后提出一种综合图像区域和边缘信息的水平集分割模型提取该连通区域,模型收敛时目标修复完成.实验结果表明,该方法可自动确定目标碎片位置与归属,排除背景干扰,填补目标内部缺损,胶连缺损人体轮廓段,修复结果与真实外形总体相似度高于80％,内部残缺率低于4％,通过优化模型参数可获得良好鲁棒性.

关键词：红外图像、水平集、薛定谔变换、图像修复

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部博士点基金资助项目20090191110026;中央高校基本科研业务费专项资助项目CDJXS1112002S

在线出版日期：2013-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：110-117