用于气敏传感器漂移补偿的数据选择方法

摘要：

针对传感器在线漂移补偿中可能存在多种状态的样本,进而引起误判的情况,提出了一种新的数据剔除与判别方法,该方法将传感器阵列响应曲线斜率作为依据进行数据剔除,同时将输入样本与模式识别算法中的记忆知识进行对比,从而进行数据归类,以此避免识别错误的发生.实验表明:该方法配合在线漂移补偿方法后,能够自动判断当前样本所处状态.识别正确率由37.5％提升至100％.

关键词：数据处理、化学传感器、漂移、数据剔除

所属期刊栏目：36

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：重庆市自然科学基金资助项目CSTC2012JJA4005

在线出版日期：2013-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79