危险源安全评价的离散Hopfield神经网络
为了快速有效地评价危险源等级,及时响应危险事故给周边人口及环境带来的危害,在考虑引发危险事故人员、设备、原料、技术、环境因素基础上,构建了系统的危险源安全评价指标体系.结合离散Hopfield神经网络结构特点及原理,建立了基于离散Hopfield神经网络的危险源安全评价模型,并通过实例验证该模型,合理客观地对危险源进行评价分级.
神经网络、危险源、评价模型
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金71071173;重庆市科技攻关项目2010GGB108;教育部高等学校博士学科点科研基金20090191110004;中央高校基本科研业务费科研专项自然科学类面上项目CDJZR10110012
2013-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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