驾驶员疲劳检测中的眼睛定位与状态分析

摘要：

针对驾驶员头部多角度变化时眼睛定位困难的现状,提出了基于肤色检测和纹理特征的驾驶员眼睛定位算法.该算法采用肤色检测定位出人脸图像；根据眼睛灰度范围与其他部位的差异进行人脸图像二值化和形态学图像处理,确定眼睛候选区域；通过比较各候选区域纹理特征向量值的不同,确定眼睛位置,并基于黑斑拟合椭圆性质进行眼睛验证和睁开程度计算.计算结果表明,头部角度变化时各候选区域的纹理特征值差别仍较大.因此,该算法不受驾驶员头部角度的影响,眼睛定位准确率较高,且算法简单,计算速度快.

关键词：图像分析、肤色模型、眼睛定位、特征提取、黑斑、椭圆拟合、多角度

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目30870652,51174126;山东省中青年科学家科研奖励基金项目2007BS03010

在线出版日期：2013-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：22-28