非完全信道下认知中继网络中断概率及功率分配
基于最大信道增益的中继选择方法,分析了在不完全信道状态信息(CSI,channel stateinformation)和受主用户干扰情况下认知中继网络的中断概率;进一步提出了在主用户干扰约束和保证认知用户服务质量(QoS,quality of service)条件下最大化认知中继网络频谱效率的数学优化模型,利用拉格朗日对偶松弛法获得了该优化问题的解,在保证主用户传输性能不受影响的前提下,提高了认知中继网络的频谱效率。仿真结果表明该文提出的功率分配方案与等功率分配方案相比提高了性能增益。同时表明在非完全信道条件下获得的频谱效率与完全信道条件下的频谱效率近似,但减少了系统信息的反馈量和实现的复杂度,有利于该方案的工程应用。
认知中继网络、不完全信道状态信息、中继选择、功率分配
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TN929.5
国家科技重大专项2011ZX03003-003-02;国家自然科学基金资助项目60972070,61171111;重庆市自然科学基金资助项目CSTC2009BA2090;重庆市教委资助项目KJ100514;重庆邮电大学博士启动基金A2011-2
2013-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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