剔除支持向量回归中异常数据算法

摘要：

定义了回归问题中异常数据及其不满足回归映射关系差异程度的度量,分析了回归问题中理论映射模式与回归估计模式关系,提出并证明了回归问题中逐个剔除异常数据,建立回归估计模式逐步逼近理论模式的逐步逼近定理,并构建了以逐步逼近定理为理论依据的剔除支持向量回归中异常数据算法,理论分析了算法的收敛性和有效性。然后,引入逐步搜索算法改进剔除异常数据算法以解决大规模样本的支持向量回归中异常数据剔除问题,理论分析显示改进算法也是收敛的和有效的。最后,应用给定已知函数生成样本和UCI机器学习数据库样本数据仿真实验,结果显示算法是有效的和鲁棒的。

关键词：支持向量回归、异常数据、剔除异常数据算法、仿真

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6;TP389.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委科学技术研究项目KJ110632;重庆市自然科学基金资助项目CSTC2011JJA4008

在线出版日期：2013-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：120-132