静态小波域内特征对比度多聚焦图像融合算法

摘要：

针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换（lifting stationary wavelet transform,LSWT）的多聚焦图像融合方法。对经LSWT分解得到的不同频域子带系数采用不同的系数选择方案。在融合低频子带系数时考虑到人眼视觉对图像局部对比度比较敏感的特性,引入了一种新的局部特征对比度的概念,并给出了低频子带系数的选择方案。在融合高频子带系数时,充分考虑到人眼视觉对图像边缘细节比较敏感的特性而对单个像素的亮度不敏感的特性,引入了一种适应于高频子带系数的特征对比度的概念,设计出一种基于特征对比度的系数选择方案。实验证明,算法相对于传统的基于图像对比度的图像融合方法,能够提取更多的有用信息并注入到融合图像中,得到视觉效果更好,更优量化指标的融合图像。

关键词：图像融合、提升静态小波变换、特征对比度

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目N060974090;中央高校基本科研业务费资助项目DJXS10172205;中央高校基本科研业务资助项目CDJXS12170003

在线出版日期：2012-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：109-116