图上自适应正则化的图像去噪
自适应正则化方法在不同的局部区域能够选取不同的正则化参数和正则化约束,因而能够灵活地对边缘和噪声进行区别处理。将自适应正则化建立在图上,提出了一种定义在加权图上的,具有自适应参数的正则化模型。用nonlocal means算法构造图的权重函数,用建立在图上的自适应正则化方程实现图像的去噪处理,仿真实验结果表明:该方法能有效地去除图像中的噪声,在去噪性能上优于部分基于图论的偏微分方程方法。
图像去噪、自适应正则化、图论、偏微分方程
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60971016;重庆市自然科学基金资助项目CSTC2009BB2358;重庆大学研究生创新团队项目200909C1015;中央高校基本科研业务费资助项目cDJRCl0160003
2012-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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