利用蚁群算法识别及预测碳酸盐岩裂缝的方法探讨

摘要：

针对东部某碳酸盐岩油藏裂缝发育,在开发后期油藏内部裂缝系统油水分布复杂,储层有利发育区的确定存在多解性的情况,采用蚁群算法对该区裂缝进行识别和预测。笔者参照岩心和成像测井资料对蚂蚁参数值调优,系统描述了研究区裂缝的空间展布特征,即裂缝体系呈网状结构,NW向、NNE向及近EW向的三组裂缝簇占绝对优势。再利用钻井漏失量、生产资料及成像测井对裂缝预测结果进行可靠性分析,表明利用蚁群算法识别及预测裂缝的方法切实可行,能为分析剩余油分布规律提供技术支持。蚁群算法作为一种新兴的仿生学算法,在利用地震资料定量预测裂缝方面有较大的发展潜力。

关键词：蚁群算法、碳酸盐岩、裂缝识别、可靠性分析

所属期刊栏目：35

分类号：TE19(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：基金项目:教育部新世纪优秀人才支持计划NCET～04-0911;四川省重点学科建设项目SZD0414

在线出版日期：2012-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：131-138