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用SEM法构建客户感知量化计算

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提升客户网络感知度是电信营运商确保市场份额,提高业务收益的关键。笔者着重探讨技术面因素对客户感知度的影响,根据对客户感知调查与网络性能统计数据分析,采用structural equation modeling(SEM)分析方法,挖掘影响客户网络质量感知因素间的关联规则,建立了key quantity indicators(KQI)和key performance indicators(KPI)间的映射关系,提出了一种能量化反映客户感知度的quality of experience(QoE)计算表,通过该表格不但能直接计算出客户感知度值,还能直观确定网络的指标短板,有利于指导针对性的网络优化工作。最后探讨针对数据业务通过优化quality of service(QoS)机制来提升客户感知的有效性和可行性。

服务质量、结构方程模型、用户感知、网络优化

35

TN929.5

国家自然科学基金资助项目0672146/F010104

2012-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

144-150

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重庆大学学报(自然科学版)

1000-582X

50-1044/N

35

2012,35(8)

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