粒子群优化的多尺度形态滤波器消噪方法
针对传统的形态学滤波器难以适应机械设备振动信号的冲击、非线性和背景噪声较大等特点,提出了基于粒子群优化的多尺度形态滤波器构造方法。根据形态学算法的特性,构造了多尺度形态学滤波器,对于形态学滤波运算中的重要参数形态结构算子,采用具有全局优化性能的粒子群算法根据信号的特点自适应选取,实现了最优滤波器的构造;将噪声信号通过不同尺度的形态学滤波器进行滤波,将获得的多个滤波信号根据权值运算获得最终的去噪信号。通过仿真实验和轴承故障信号的分析表明,该形态学滤波器能够实现较好的滤波效果,可以有效地对机械设备的故障信号进行消噪。
多尺度形态学滤波器、粒子群优化、结构元素、消噪
35
TH165.3
重庆市自然科学基金杰出青年基金计划资助项目CSTC,2011JJJQ70001;重庆市科技攻关计划资助项目CSTC,2011AC3063
2012-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
7-12