层叠式并行图像Hash函数的结构及其算法实现
传统Hash函数采用链式结构,不能充分利用图形和图像的二维特征来提高处理速度,更难以支持并行计算。为克服这2个缺点,提出了一种Hash函数结构,其在并行计算平台上的时间复杂度仅为o(logn)。分析了该结构相关的基本问题,并设计了在该结构下基于细胞神经网络实现的Hash函数。实验结果表明该Hash函数具有优异的敏感性、随机性和抗碰撞能力。
图像认证、Hash函数、并行计算、细胞神经网络
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TP309.7(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61003246,61003256;重庆市自然科学基金重点资助项目CSTC,2009BA2024;重庆市自然科学基金资助项目CSTC,2009BB2208,2010BB2242
2012-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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