用复方向滤波器组和BlockShrink方法实现图像去噪
为了提高图像的去噪效果,根据复方向滤波器组和BlockShrink的特点,提出了一种新的图像去噪算法。首先对图像进行复方向滤波器组分解得到系数,然后根据系数间的相关性采用块闽值方法选择最佳的块大小和阈值,使每个子带的无偏风险估计值最小。该算法是完全基于数据驱动的方法,具有算法简单、易于实现、视觉效果好等特点。实验表明,该算法比基于DWT变换的BlockShrink算法其信噪比提高了0.6%,在视觉效果方面边缘和轮廓信息更清晰。
图像去噪、复方向滤波器、BlockShrink
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目201061073058;国家支撑计划资助项目2011BAH25800;中央高校基本科研业务费资助项目CDJZRlll80003
2012-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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