卟啉传感阵列图像特征值自动提取方法
针对卟啉传感阵列(PSA)图像,设计了一种特征提取算法。该算法首先利用radon变换的方法实现了PSA图像倾斜自动校正;而后通过二值投影与数学统计学结合的方法来进行网格划分,根据网格划分的卟啉点区域对图像进行局部阂值分割,从而定位出卟啉点区域,最后采用比例半径法从已定位的卟啉点区域内提取出每个卟啉点的特征。该算法解决了弱信号卟啉点识别难的问题,提取的特征值最大程度的反映了卟啉点的信息。通过对NH3、异戊二烯、庚醛等气体进行试验,结果表明该算法能够很好的提取出PSA图像中卟啉点的特征值。
特征提取、图像分割、网格划分、比例半径法
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家“863”计划资助项目2006AA042349;国家自然科学基金资助项目30770568;中央高校基本科研业务费资助项目CDJXSl0231117;重庆市科委重点攻关资助项目2008AB2024;重庆市科委攻关资助项目2008AC7037
2012-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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