血浆絮状物无损检测系统设计

摘要：

检测血浆中是否含有絮状物是保证输血安全的重要措施。针对絮状物人工检测法的缺点,设计基于机器视觉技术和神经网络的血浆絮状物无损检测系统,并对系统设计的关键技术进行研究。基于MATLAB平台设计系统软件以实现图像采集,并采用剪切、反色、中值滤波、灰度切割对图像进行预处理;采用fisher判别方法,结合迭代阈值分割法和标注矩阵连通区域选择法,消除气泡干扰,提取絮状物。系统通过基于BP神经网络建立的识别模型,完成血浆絮状物的判别。临床对比实验结果表明,系统能有效地检测出血浆中是否含有絮状物,具有较好的检测重复性和准确性。每袋样品从图像采集、处理到最终给出检测结果的时间不超过1min。

关键词：机器视觉、神经网络、血浆絮状物、智能无损检测、fisher判别方法

所属期刊栏目：35

分类号：R318.6;TP391.41(医用一般科学)

资助基金：重庆市自然科学基金资助项目CSTC2006BB3176;重庆市科委攻关项目CSTC2008AC3026;重庆大学“211工程”三期创新人才培养计划建设项目S-09106;重庆市卫生局科研项目2010-2-086 感谢重庆市中心血站、重庆医科大学附属第一医院输血科对本研究的大力支持

在线出版日期：2012-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：40-46